毛利率的計算公式和計算方法,毛利率(gross profit margin)是毛利與銷售收入(或營業收入)的百分比,其中毛利是收入和與收入相對應的營業成本之間的差額,用公式表示:毛利率=毛利/營業收入×100%=(主營業務收入-主營業務成本)/主營業務收入×100%。
第二類:散裝食品 散裝食品大家都知道就是用電子秤稱重的食品。像這類食品銷售量也比較大,品牌也比較多,毛利率基本控制在15%-20%。如果是廠家和超市直接做聯營的話,那毛利率在20%以上了。 第三類:速凍食品 速凍食品大家都非常熟悉,也經常吃(譬如低溫牛奶,速凍水餃,湯圓,涮羊肉等等)像這種速度食品銷售量特別大,由其是過年過節,現在老百姓的生活質量都提高了,注重健康飲食養生,所以這種速凍食品銷售火爆,毛利率控制在17-25%。
餐飲行業
餐飲企業的成本核算與工業企業不同,它只包括原材料成本及燃燒成本。而除去原料、燃料成本外,餐飲企業還須支付大量人工、水電、物料消耗、房租、折舊等營業費用以及管理費用和財務費用,此外還要按營業額5.5%的比例繳納營業稅金。因而,毛利減去“三費”及營業稅金以后才是純利,這樣算到最后,餐飲業企業的“純利”遠沒有想象的那么多。
廚房毛利核算的正確方法,餐飲企業要有效地控制生產成本、提高毛利水平,首先必須掌握正確的毛利核算方法,并將營業和管理費用與生產成本分開核算并合理歸集,這是提高毛利的前提。
我將以下面的例子來說明餐飲企業正確的毛利核算與費用歸集方法。
某餐飲企業某月開單金額為100萬元(其中酒水金額20萬元),打折和免單(各種招待)、打折和免單(內部員工消費)、打折和免單(試菜、考評等)、打折和免單(前廳原因的顧客投拆)、打折和免單(后廚原因的顧客投拆)各為0.2萬元,共計1萬,代金券消費金額(收券金額-免找)為9萬元、實收金額(含現金、支票、信用卡和掛賬)為90萬元,食材原料成本為30萬元,退菜金額(已出菜)為1萬元。
則正確的廚房綜合毛利率計算方法是:
廚房綜合毛利率=(100萬-20萬-30萬+1萬)/(100萬-20萬+1萬)=51萬/81萬=62.96%。
通過這種正確核算方法計算出的廚房綜合毛利率,從理論上講,應與通過標準菜譜與原材料價格、原料出成率計算出的理論毛利率趨于一致。
美容行業
大家對于美容院加盟店的毛利在一定程度上是有所誤解的,毛利與營業額一直是消費者容易混淆的相關概念,毛利是美容院減去所有投入成本所得到的凈利潤,是美容院老板真正所能賺到的錢。想要提高毛利率要注重開源節流,因為美容院是一個消費性場所,顧客對于美容院的裝修以及美容師的服務都是有較高要求的;這就意味著美容院每年都需要拿出一大筆錢,對院內的裝修進行維護,并且需要聘請專業的美容技師,不斷對美容師進行培訓,這些成本都需要嚴格控制。
運營持衡線,就是美容院在管理時,實際消耗的營業額和產品及運營成本持衡的具體標準。在這個標準以下為損失,在這個標準以上為贏利。具體的運算公式如下所述:固定成本÷毛利潤率×100%=運營持衡線。
毛利率的重要性
毛利率的重要性:毛利率是公司核心業務盈利能力的直接體現,是公司最基本、最穩定的利潤來源,但是毛利率并不能全面反映一個公司的整體盈利能力,因為公司利潤除了來源于主營業務,還可能來源于投資收益、營業外收支等。毛利率高低是公司主營產品競爭力強弱的體現。
毛利率計算時僅從營業收入中扣減產品生產成本: 產品成本由產品特點決定,而營業利潤率和凈利率受公司市場影響力、市場話語權、成本控制能力等其他因素的影響,涉及科目越多,操作空間就越大,因此,相比營業利潤率、凈利率,毛利率最適合與同行業公司進行比較。
如何做毛利率分析:毛利率會受產銷量、產品結構等影響,一些公司有可能會通過操作產品產銷量來影響毛利率,例如可以通過提高產量,降低單位產品的生產成本,使毛利率計算中的營業成本就相應降低,進而提高毛利率水平。如果公司經營產品多樣,當公司提高高毛利產品產量和銷量時,會使公司毛利率升高。毛利率縱向分析可以看出公司3-5年的毛利率變化情況,并弄清毛利率變化的具體原因。需要注意的是單純對公司毛利率進行分析時,不能簡單做出公司毛利率高低的判斷,毛利率高低必須放在行業內比較才能得出結論。
毛利率橫向分析必不可少,尤其是與行業均值、公司的直接競爭對手、行業領頭羊進行對比分析。如果公司的產品較多樣化,應該淡化綜合毛利率這一指標,而應分產品具體分析每個產品的毛利率情況。
毛利率分析要結合行業經營特點:因為各個行業有其經營特性,對于某些行業來說,營業成本并不能準確體現該行業生產經營的核心投入和產出。例如:醫藥行業、互聯網行業、高速公路行業等。一般來說,毛利率分析更合適傳統制造業。
毛利率與其他財務指標的邏輯聯系:毛利率自身、毛利率與存貨周轉率、銷售費用率、現金循環周期、存貨減值準備之間存在一種邏輯關系,但這種邏輯聯系不太精確,不一定任何時候都成立,如果不成立,就要深究其原因,否則就有理由懷疑財務數據的真實性。
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